本文转自：人民网-贵州频道
乌江潮涌处 智驭风云时
——水风光一体化智慧调度决策运营平台破局之路
八月的乌江，碧波万顷，两岸青山如黛。山脊线上，风力发电机悠然转动；光伏板阵列间，阳光碎成万点金芒。江流之上，一个看不见的“智慧大脑”正以人工智能为引擎，悄然重构清洁能源的调度逻辑，华电乌江公司“水风光一体化智慧调度决策运营平台”已从蓝图跃入实战，在行业无人区蹚出一条数智突围之路。
“这不仅仅是技术升级，更是一场管理革命。”项目团队负责人站在调度大厅的大屏前，看着实时跳动的预测数据说，“过去我们‘看天吃饭’，现在我们要‘知天而作’。”
4月29日华电乌江公司召开“华电智禹·乌江睿算”水电场景大模型暨流域水风光一体化智慧调度决策运营平台发布会。
数据筑基，千淘万漉始见金
2025年，项目启动之初，团队面临的最大挑战并非算法设计，而是数据质量。
在人工智能开发领域，业内有一个经典隐喻：“高质量数据是AI的‘黄金燃料’”。乌江流域的水文、气象、新能源场站运行数据分散在多个系统中，格式不一、质量参差。气象预报数据来自贵州省气象局，风光场站运行数据来自新能源智慧管控平台，水电调度部分数据掌握在电网侧，这些数据就像散落的拼图，迟迟拼不出完整的画面。
“数据质量直接决定模型认知的天花板。”团队深知，没有高质量的数据集，再先进的算法也是空中楼阁。2026年上半年，团队兵分两路：一路对接集团大数据平台，打通数据经脉；一路奔赴每个场站，逐条清洗历史数据。4月，自建推理服务器完成组网，实时接入内外部数据源；6月，气象预测、径流预测、风光功率预测三套高质量数据集相继构建完成，为模型训练备足“精粮”。
模型训练的过程更是反复打磨。区域气象基础要素预测大模型从4月13日开始训练，历经3轮调优才满足推理输入标准；降水、风、光气象预测大模型历经7轮训练调优，才完成V1.0到V1.2版本的迭代部署。每一轮训练，都是对算力、数据和算法的三重考验。团队在有限的训练算力下，反复权衡模型复杂度与推理效率，最终在精度与时效之间找到了最优平衡。
集控中心调度员利用大模型分析雨量数据。
系统集成，千头万绪破坚冰
大模型训练完成，只是万里长征第一步。真正的硬仗，是系统集成与实战检验。
乌江流域的水风光一体化调度，涉及水电、风电、光伏多种能源形式的协同优化，还要与电网调度系统对接，行业内几乎没有先例可循。大模型时代，很多团队习惯于“模型至上”，但乌江项目的实践说明：一个再优秀的模型，如果不能嵌入生产流程、不能与现有系统无缝衔接，就只能是实验室里的“盆景”。
最难啃的骨头，当属“源网互通”。项目团队与贵州中调反复磋商，最终确定“水新联动，分类入库”方案——在源侧统一制定水电和新能源发电方案，将径流预测结果和水电发电计划推送至电网，新能源发电方案反馈给场站。7月27日，打通电网工程量的技术路线和数据传输逻辑终于明确。
系统集成中，难点问题接踵而至。风光功率预测模型精度虽已达到合同要求，但场站侧历史数据积累不足、部分气象数据存在死值和中断，超短期预测准确率仍距目标仍有约2.5个百分点的差距。径流预测大模型V1.1版本也出现了第2天、第10天精度偏低的“V型趋势”。
这些问题，需要在大模型的“黑箱”里寻找答案，远比在公式里推导复杂。团队逐站排查、逐日分析，用数据驱动的方式一点点逼近最优解。7月22日，公司组织召开知识产权协调会，安排专利、软著和论文的申报工作，为技术成果的系统化沉淀按下加速键。
集控中心调度员通过大模型数据运用至发电方式制作。
核心突破，披荆斩棘开新局
攻坚的回报，落在一个个实打实的指标上。
风气象预测大模型1天平均预测精度达到91.95%，较欧洲中期天气预报中心（EC）高出4.86个百分点；光气象预测大模型1天预测精度94.54%，较EC高出约2.2个百分点；降水预测大模型在PC评分、TS评分中，中雨、大雨、暴雨的评分全面优于EC，且AI大模型拥有未来15天预报结果，而EC仅有10天。
更值得关注的是径流预测大模型的应用成效——将预测成果应用于梯级调度系统检验后，各电站来水预测准确率均优于南网“两个细则”的考核标准，梯级均值达94.1%，较2025年汛期预报均值提升4个百分点。
2025年7月，项目入选国务院国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景。2026年7月，项目核心成果“高精度径流预测大模型赋能梯级水库入库径流预报”成功入选国际电信联盟《人工智能向善：创新扩大影响力案例集2026》。项目在“AI+能源”领域的标杆性和引领性得到国内外广泛认可。
从5个大模型的构建，到4套数据集的打磨，再到水风光一体化多能互补调度模型的落地，乌江项目团队用不到一年的时间，走完了许多同行认为需要三年才能完成的路。
集控中心运行值班员利用大模型开展监盘工作。
暮色四合，乌江两岸灯火渐明，调度大屏的预测曲线仍在无声延展，值班员轻点鼠标，调出次日各电站的发电计划。项目团队并未止步于阶段成果，他们正将这套“智慧大脑”的底层逻辑与操作规范提炼为可复用的标准模块，为国内多流域多能互补调度提供“乌江样板”。
“我们不是在搭建一个平台，而是在探索一种新的管理提升。”负责人指向屏幕上实时更新的径流预报图，“当AI能提前十五天看清风云变幻，清洁电力就不再是‘靠天赏饭’，而是可以主动规划的可靠力量。”从数据孤岛到全域贯通，从模型迭代到实战淬炼，这条布满荆棘的破局之路，见证了华电乌江人将“不确定性”转化为“确定性”的坚韧与智慧。
乌江潮涌，昼夜不息；智慧征途，行则将至。当这场始于乌江的数智变革逐渐向更广阔的流域延伸，中国清洁能源转型的壮阔图景，正被一笔笔描绘得愈发清晰。（图/文 宋宇、王庆黎）
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